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Aquí hay cinco ejemplos en los que la inteligencia artificial está ayudando a fotógrafos aficionados y profesionales a tomar fotografías y editar.

Nos gusta compartir aplicaciones de big data e inteligencia artificial en diferentes áreas de la vida cotidiana. En una publicación anterior, mostramos cómo los clientes pueden pedir pizza con los ojos y cómo los médicos pueden usar la realidad virtual en su desempeño. Hoy vamos a explorar el mundo de la fotografía digital. Se estima que el campo de la fotografía genera ingresos a partir de él. $ 100.79 mil millones Para 2021 y con el desarrollo de esta tecnología, la industria se ha vuelto más accesible para todos.

Aquí hay cinco ejemplos de dónde La inteligencia artificial ayuda a los fotógrafos aficionados y profesionales al tomar fotografías y editarlas.

Modo retrato

La forma en que tomamos fotos con nuestros teléfonos celulares ha cambiado mucho desde la introducción de Sharp primer dispositivo móvil con cámara en 2000, ¿Recordáis aquel “J-Phone”? Hoy podemos tomar fotos y videos de alta calidad sin tener que llevar equipo fotográfico pesado. Incluso una de las tendencias de los últimos años ha sido que muchas cámaras de gama alta incluyen dos cámaras traseras para ofrecer un modo retrato que puede lograrlo. Efecto bokeh (desenfoque, en japonés) donde el sujeto está enfocado y el fondo desenfocado.

En el futuro, sin embargo, es posible que veamos esta funcionalidad gracias a la inteligencia artificial y que pueda replicar el mismo efecto en base a aprendizaje automático o algoritmos de aprendizaje automático. De hecho el celular Google Pixel 2 Es uno de los teléfonos con esta funcionalidad. Estos algoritmos se vuelven más inteligentes con el tiempo y han sido “entrenados” para reconocer qué parte de la imagen es el sujeto y luego desenfocar automáticamente el fondo.

Mejora de la imagen

En términos de procesamiento de imágenes, ¡El poder de la inteligencia artificial no se detiene cuando tomas una foto! Si una imagen está en formato JPEG, intentar escalar la foto generalmente resultará en una imagen borrosa y borrosa de muy mala calidad. De nuevo gracias a la inteligencia artificial y sobre todo gracias a la Redes neuronales convolucionales Este inconveniente se puede minimizar.

Por ejemplo, utilice funciones como “Mejoremos”. Redes neuronales convolucionales Estos han sido entrenados en una enorme biblioteca de imágenes para que cuando se cargue una imagen, se puedan reconocer ciertas características (por ejemplo, una pared o una máscara) y se puedan agregar detalles adicionales a la imagen. Esto le permite escalar una imagen JPEG a x4 sin perder calidad. ¿Por qué no lo prueba usted mismo?

Captura la vida diaria

En octubre de 2017, Google lanzó “Google Clips”, una cámara portátil que lleva el potencial de la inteligencia artificial a un nuevo nivel. El dispositivo fue desarrollado para “capturar y guardar” momentos de la vida cotidiana. Después de encenderla, la cámara comienza a capturar lo que ve y cuando usa la IA, los “aspectos destacados” se mantienen y las partes no deseadas se descartan (por ejemplo, si una mano bloquea parte de la cámara) y luego envía Clips en su teléfono donde usted Puede editar las fotos y elegir sus favoritas. Clips de Google utiliza los algoritmos de reconocimiento de personas de Google para identificar el contenido de las imágenes (sonrisas, personas, flores …) como ejemplo de “visión artificial”.

Para algunos, la idea de una cámara que grabe la vida cotidiana puede parecer demasiado intrusiva, pero es un ejemplo fascinante de las capacidades de la IA.

Smartphone “más inteligente”

Como se mencionó anteriormente, actualmente contamos con una amplia gama de teléfonos capaces de tomar fotografías de una calidad excepcional. de acuerdo a DxOMarkEl Huawei P20 Pro es actualmente uno de los probadores de cámaras, lentes y teléfonos inteligentes más famosos La mejor decision cuando se clasifica según la calidad de imagen del teléfono inteligente. Una de sus principales características es su Unidad de procesamiento neuronal (NPU) que mejora las habilidades de IA. Por ejemplo, cuando toma una foto, el teléfono usa IA para reconocer 19 categorías de “escenas” y aplicar los ajustes de imagen apropiados para crear imágenes cada vez más grandes.

Un asistente de inteligencia artificial

Finalmente, mencione el arsenal. No el equipo de fútbol, ​​sino el “Asistente de cámara inteligente” desarrollado por Ryan Stout. Como puede ver en el video a continuación, el Arsenal tiene características muy notables en torno a su IA que lo controla. Ajustes de la cámara (Exposición, apertura, etc.) dependiendo de la escena que se fotografíe. Una vez más, utiliza redes neuronales como base para sus capacidades.

En general, el proceso implica identificar el contenido de la imagen, comparar esos resultados con las miles de fotos en las que se ha entrenado y sugerir la mejor configuración en función de 18 factores.

Un ejemplo de cómo entra en juego el Arsenal es este “Apilamiento de imágenes”;; El proceso de tomar varias fotos para capturar todos los detalles de una escena a través de múltiples exposiciones. El dispositivo toma varias fotos, las combina y luego las exporta directamente a la tarjeta SD de la cámara. Hay una discusión interesante en los comentarios del video de YouTube a continuación sobre los beneficios de esta herramienta en la fotografía.

Para muchas personas, lo interesante de la fotografía es componer la foto y desarrollar habilidades de edición. Como tal, es probable que algunos estén cansados ​​de eso. “Invasión” de IA en esta industriay pueden verlo como una amenaza para sus habilidades. Sin embargo, es probable que los consumidores cotidianos estén esperando ansiosamente la tecnología que les permitirá tomar fotografías aún mejores y compartirlas en las redes sociales. ¿De qué lado de la cerca estás sentado?

Publicar original escrito por Will Ayrey en el blog de LUCA

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