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Un nuevo sistema para analizar el cerebro podría allanar el camino para la obtención de imágenes durante las operaciones del cirujano.

El registro de imágenes médicas es una técnica común en la que se superponen dos imágenes, p. Ej. B. Imágenes por resonancia magnética (MRT) para comparar y analizar la anatomía humana en detalle. Esto permite a los médicos superponer un escáner cerebral con meses de anticipación y analizar pequeños cambios en la progresión del tumor.

Desafortunadamente, Este tipo de proceso puede llevar horas con los sistemas tradicionales.. Ahora los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) Deben acortar el tiempo de espera. Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático puede registrar exploraciones cerebrales y otras imágenes en 3D hasta 1.000 veces más rápido.

La IA aprende mientras toma fotografías. Allí Obtiene información sobre la alineación de imágenes y estima algunos parámetros de alineación óptimos. Después del entrenamiento, se utilizan para mapear todos los píxeles de una imagen a otra, creando así una imagen completa del cerebro.

Guha Balakrishnan, Estudiante de doctorado en la Laboratorio MIT de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) declaró: “Las tareas involucradas en la alineación de una resonancia magnética del cerebro no deberían ser tan diferentes de alinear un par de resonancias magnéticas del cerebro u otras. Hay información que debería poder seguir mientras realiza la alineación. Si puede aprender algo del registro de imagen anterior, puede realizar una nueva tarea mucho más rápido y con la misma precisión.

La resonancia magnética consta de cientos de elementos 2D apilados Formar imágenes tridimensionales masivas con un millón o más de píxeles tridimensionales.. Todo ello ofrece mejoras metodológicas y ahorra tiempos de ejecución.

El algoritmo de los investigadores se llama VoxelMorphfunciona con una red neuronal convolucional (CNN), un enfoque de aprendizaje automático de uso común para procesar imágenes. Estas redes constan de muchos nodos que procesan imágenes e información. a través de diferentes capas de computación.

El algoritmo presenta una amplia gama de posibles aplicacionesseñala el equipo del MIT. El algoritmo se está ejecutando actualmente en imágenes de los pulmones y el cerebro.. Así, se estima que este tipo de tecnología allana el camino para el registro de imágenes durante la operaciónPotencialmente, esto permite a los cirujanos registrar exploraciones casi en tiempo real.

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