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Un estudio pionero basado en el uso del aprendizaje profundo muestra detalles de células usando computadoras y sin la necesidad de técnicas invasivas.

Hace diez años, un microscopio robótico automatizado podía rastrear células individuales durante horas, días o incluso meses. Ahora, un neurocientífico de la Universidad de California en San Francisco y los investigadores de Google se han unido. Crear un sistema que automatice la catalogación de células y el examen del tejido cerebral.

¿Cómo? sobre Aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que incluye algoritmos que se pueden usar para analizar datos, identificar patrones y hacer predicciones.

El equipo responsable de este estudio desarrolló una red neuronal y la entrenó utilizando imágenes de células con y sin marcas fluorescentes. Con esta técnica de marcado, podemos ver fácilmente dónde termina el cuerpo de una neurona y dónde comienzan sus axones y dendritas.. Sin embargo, esta técnica tiene importantes desventajas. Puede llevar mucho tiempo y matar las células que desea examinar.

Hasta ahora, Los algoritmos pueden distinguir células vivas de células muertas y distinguir partes de una célula sin la ayuda de marcadores fluorescentes. Automatizar el proceso de análisis de muestras no solo puede ahorrar tiempo, sino también acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos.

Por su parte, Philip Nelson, Director de Ingeniería de Ciencia acelerada de Google, admitió, “Queremos utilizar nuestra pasión por el aprendizaje automático para resolver grandes problemas. Esta colaboración con Gladstone es una excelente oportunidad para que apliquemos nuestros conocimientos de inteligencia artificial para contribuir al beneficio social. “Además, Google abrió el conjunto de datos y el modelo, lo que significa que Los laboratorios más pequeños con menos recursos también pueden utilizar esta tecnología.

Margaret Sutherland, Director de Programa en NINDSpor su parte, afirmó que este enfoque “tiene el potencial de revolucionar la investigación biomédica”. Asimismo el Dr. FinkbeinerEl director del Centro de Sistemas y Terapéutica de Gladstone, San Francisco y responsable de este estudio admitió que cada día se crean cientos de imágenes, muchas más de las que se pueden ver o analizar. “Los métodos de aprendizaje profundo pueden revelar mucha más información de la que solo podemos ver con nuestros ojos”.

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