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Según un estudio de IBM, solo el 90% de los datos almacenados en servidores en todo el mundo se generaron en los últimos dos años. Y no solo eso, sino que ese número aumenta en un 50% cada año. Los millones de dispositivos móviles conectados a Internet y el tráfico generado a través de Internet. medios de comunicación social mi Internet En general, podrían llegar a los 40 zettabytes (ZB) de información digital en 2020, según las previsiones de la consultora IDC. Ante este fenómeno, algunos expertos creen que analizar grandes cantidades de datos almacenados los convierte en información útilyo es la clave para la innovación, diferenciación y crecimiento de las empresas.

Dada la versatilidad del Aplicaciones de algoritmos de big dataes interesante investigar Oportunidades de negocio que dicha tecnología puede contribuir a las industrias y empresas en los próximos años. Establecer estrategias comerciales basadas en la predicción de las preferencias y hábitos de los consumidores es una poderosa herramienta comercial cuando se busca lanzar un producto o una línea de negocios en particular.

La Caso de Netflix es bastante significativo en ese sentido. La plataforma de video creada por Reed Hastings y Marc Randolph, que ofrece películas y series de televisión en tiempo real, alcanzó el 61% de la participación de mercado de videos digitales en los EE. UU. A principios de 2012. En busca de nuevas formas de diversificación de su oferta para seguir creciendo y apoyándose en productos rentables, utilizó el algoritmo de Big data para analizar las preferencias y hábitos de la audiencia. Con el objetivo de predecir el éxito del estreno de la serie ‘House of Cards’ a partir de datos del análisis de programas similares. Según Jonathan Friedland, director de comunicaciones de Netflix, “es posible determinar con un alto grado de certeza la probabilidad de éxito de la audiencia para un programa determinado”.

El análisis de mensajes de texto a través de las redes sociales también ha despertado el interés de investigadores y médicos en utilizar técnicas de análisis de datos masivos para ello. Establecer parámetros de comportamiento que ayudarán a anticipar los brotes de gripe y los usos futuros para el tratamiento del cáncer.r. Una de las aplicaciones desarrolladas por Google, Tendencias de la gripe de GoogleYa hace posible monitorear el avance de la influenza en el mundo en función del aumento de búsquedas de determinadas palabras clave que sirven como indicadores o insumos analíticos.

En la búsqueda de productos rentables mediante la aplicación de algoritmos de análisis de datos, la industria cinematográfica ha visto otro aliado en el big data para asegurar esto Éxitos de taquilla De sus inversiones multimillonarias. Un ejemplo es la productora Working Title Films, que confió el éxito de su adaptación cinematográfica de ‘Los Miserables’ a las predicciones de audiencia obtenidas a partir del análisis comparativo de 5.000 películas de similares características (incluidos los mismos protagonistas y productores). . Solo tienes que esperar y ver si tus expectativas se cumplen o no.

Estos son solo algunos ejemplos del potencial de big data. Gary King, director del Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de la Universidad de Harvard, explica: “La marcha de la cuantificación que hacen posible las nuevas fuentes de datos pasará por todo. Ciencia, empresa y administración pública. No habrá zona que no se vea afectada. “

Imagen | a través de Flickr (desde Lopongoaca)

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