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El cambio climático se define generalmente como la desviación relevante de los patrones climáticos durante un período de tiempo representativo. Las consecuencias climáticas son grandes y variadas, y uno de los mayores efectos es el desplazamiento de personas de las zonas afectadas a zonas donde este no es el caso. En este sentido, ya es una práctica común en los organismos internacionales utilizar el concepto de migrantes climáticos.

Migraciones provocadas por Cambio climático no necesariamente causan una migración inmediata, como lo hacen los desastres naturales [1, 2]Por el contrario, se lleva a cabo más lentamente y durante un período de tiempo más largo. Los principales eventos de cambio climático que causan la migración son sequías extremasespecialmente en áreas rurales; y el aumento del nivel del agua combinado con la erosión costera. Con este tipo de migración, las personas tardan mucho en regresar a su lugar de origen y, en general, la mayoría no regresa.

En Telefónica Research Realizamos varios estudios para evaluar hasta qué punto podemos utilizar las trazas de teléfonos móviles (CDR) para medir las migraciones provocadas por el cambio climático. Como ejemplo, nos centraremos en la severa sequía que azotó el estado colombiano de La Guajira de 2013 a 2015. [3]. La guajira Es un departamento colombiano en el noroeste del país que limita con Venezuela. La mayor parte de la población es indígena (pertenece a la etnia Wayuu) y vive en zonas rurales y en fincas. El entorno rural implica esto Los efectos de la sequía son mucho mayoresya que la falta de agua afecta directamente la economía y el modo de vida de las personas. Dentro de La Guajira, el municipio de Uribía fue el más afectado Estado de emergencia por sequía por más de dos años [4].

Por el uso de CDRs de Colombia, previamente anonimizada y agregada, examinamos y modelamos la movilidad en la zona afectada por la sequía durante un período de seis mesesdesde diciembre de 2013 (cuando se reportó la sequía) hasta mayo de 2014. Para ello, identificamos las torres que corresponden a la comunidad de residencia y medimos los cambios en las comunidades por semana [5]. Una vez que se determinó el número de personas en cada parroquia, fue posible contar cuántas personas vivían en la parroquia cada semana y así evaluar el cambio en la población.

ilustración 1 presenta la población del estado de La Guajira y del municipio de Uribía en los seis meses analizados. En ambas figuras se puede ver que la población se reduce como 10% tanto a nivel estatal como municipal, muestra un comportamiento lineal con r2 = 0.93 y r2 = 0.78 a nivel estatal y municipal. Para validar la disminución de la población observada, se comparó con los datos de población estimados del Censo de Colombia de 2005, que es el más reciente disponible. Por lo tanto, los datos estimados del censo mostraron un crecimiento de la población en ambos casos. una reducción tan drástica Dado que es del 10% en tan poco tiempo, solo los efectos de la sequía pueden explicarlo.

Figura 1. Población registrada durante el período de estudio de seis meses en el estado de La Guajira (izquierda) y el municipio de Uribía (derecha)

El siguiente estudio se centró en modelar y predecir las migraciones causadas por sequías extremas. Figura 2 presenta el movimiento migratorio para una semana específica, con un mapa de calor que muestra que la mayoría de los migrantes de La Guajira cambian de parroquia pero permanecen en su estado, y los que abandonan el estado tienden a irse Estados vecinos. En la literatura existen principalmente dos enfoques para modelar las migraciones, por un lado el Modelos gravitacionales [6];; y por otro lado los modelos de radiación [7]. Los modelos gravitacionales asumen un modelo gravitacional, pero entre entornos urbanos, es decir, migración proporcional a la población total e inversamente proporcional a la distancia. Los modelos de radiación asumen que las migraciones se comportan como la emisión de partículas en combinación con las posibilidades que se encuentran durante esta emisión, es decir, la migración tiene lugar en centros donde existen posibilidades económicas.

Figura 2. Mapa de calor de la migración para la semana del 14 de febrero de 2014. Como se puede observar, la mayoría de los migrantes se quedan en el estado de La Guajira (en la esquina superior derecha) o en los estados vecinos, a excepción de Bogotá, que por su La población y sus oportunidades económicas actúa como centro de atracción.

Con estos modelos, nuestros resultados muestran que podemos Migraciones de modelos causada por la sequía extrema en los modelos tradicionales con una precisión entre 60% a 70%Esto le da a los modelos de radiación mejores resultados. Con el fin de mejorar el pronóstico, modificamos los modelos para incluir datos de precipitación para que los modelos de radiación no solo tengan en cuenta las oportunidades económicas sino también un mejor clima y, por lo tanto, mejoren Previsión 5%.

La sequía afecta la forma de vida en las zonas rurales

En general, estos resultados muestran el potencial de usar CDR para estudiar las migraciones causadas por eventos climáticos. Mientras que los desastres naturales provocan cambios inmediatos en la población, los eventos de cambio climático provocan cambios mucho mas lentoSin embargo, estos también se pueden grabar de manera eficiente con CDR. Los resultados también muestran que las migraciones causadas por el cambio climático pueden explicarse en gran medida por modelos tradicionales basados ​​en ellos. el concepto de oportunidad económica. Esto se debe a que cuando hay sequía extrema en las zonas rurales, la forma de vida es directa, por lo que los migrantes la buscan. nuevos entornos que ofrece oportunidades económicas.

Estos resultados son solo el comienzo de la medición y modelización de las migraciones causadas por eventos climáticos. Estos eventos serán cada vez más frecuente y más duradero [8]Por lo tanto, las herramientas que se pueden utilizar para medir y modelar su impacto son clave para reducir su impacto en la población. Los rastros de teléfonos móviles serán una de las armas más poderosas para este tipo de estudios.

Referencias:

[1] D. Pastor-Escuredo, A. Morales-Guzman, E. Torres-Fernndez, A. Frias-Martinez y V. Frias-Martinez. 2014. Inundaciones a través del lente de la actividad de los teléfonos celulares. En la Conferencia de Tecnología Humanitaria de IEEE (GHTC).

[2] Q. Wang y JE Taylor. 2014. Cuantificación de la disrupción y resiliencia de la movilidad humana en el huracán Sandy. PLoS one 9, 11 (2014), e112608

[3] Natalio Cosoy. 2015. La región colombiana de la Alta Guajira está luchando contra la sequía. BBC News (2015).
http://www.bbc.com/news/world-latin-america-34051253

[4] Ayuntamiento de Uribia. Decreto Uribia de Calamidad Pública de 2014. https://www.elheraldo.co/la-guajira/decretan-calamidad-publica-en-uribia-143195

[5] V. Frias-Martinez, J. Virseda, A. Rubio y E. Frias-Martinez. 2010. Hacia evaluaciones de impacto tecnológico a gran escala: Localización automática de áreas residenciales basada en datos de llamadas de teléfonos celulares. En 4. ACM / IEEE Intl. Conf. Inf. Y tecnologías de la comunicación y desarrollo. ACM, 11º

[6] D. Karemera, V. Oguledo y B. Davis. 2000. Análisis de un modelo de gravedad de la migración internacional a América del Norte. Applied Economics 32, 13 (2000), 1745 {1755.

[7] F. Simini, MC González, A. Maritan y A. Albert-Lasasl Baroabasi. 2012. Un modelo universal de patrones de movilidad y migración. Nature 484, 7392 (2012), 96.

[8] R. Black, S. Bennett, S. Thomas y JR Beddington. 2011. Cambio climático: migración como adaptación. Nature 478, 7370 (2011), 447.

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