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Se utilizan 30.000 mamografías para entrenar a DeepMind, el avanzado sistema de inteligencia artificial de Google.

El nuevo Desafío de la mente profunda, el sistema La creciente inteligencia artificial de Googlees encontrar una forma más eficaz que la actual para diagnosticar el cáncer de mama. Para ello la empresa ha acudido a un acuerdo con el Hospital Universitario Jikei en Tokio.

A través de esta asociación, el hospital brinda acceso a una variedad de datos para capacitar a DeepMind. En particular, se trata de eso 30.000 mamografías del archivo del centro médico. A partir de ellos, y conociendo el diagnóstico final y desarrollo de estos pacientes, el algoritmo aprende a identificar la enfermedad.

No es la primera base de datos a la que DeepMind ha accedido para entrenar con este propósito. Anteriormente, el grupo tenía acceso a 7.500 mamografías tomadas por el Cancer Research UK Imperial Centredel Imperial College de Londres. Así es como se entiende Hacer frente a las distorsiones que pueden surgir al entrenar DeepMind cuando el algoritmo toma datos de una sola fuente.

Por ello, los responsables de este proyecto en DeepMind confirman que este es solo el primer paso. A estos dos acuerdos le siguen otros con centros médicos en diferentes partes del mundo. El objetivo es que el algoritmo pueda hacer esto Hacer un buen diagnóstico en todo tipo de pacientes no solo para evitar falsos positivos, sino también la posibilidad de que un tumor pase desapercibido.

Por el momento, el sistema de inteligencia artificial tiene una base. Las mamografías del Hospital Universitario Jikei son de 2017 y 2018. Estos son datos que han cambiado Eliminar cualquier información personal que pueda rastrearse hasta una persona..

Inteligencia artificial en medicina

La importancia de la inteligencia artificial en la medicina va en aumento. Todavía está en sus primeras etapas, pero hay varias vías de investigación en esta área. La supercomputadora IBM Watson fue una de las pioneras cuando se centró en el sector médico. Y es que sus habilidades de computación cognitiva, sumadas a la conexión con los hospitales que en última instancia tienen la información para entrenar los algoritmos, abrieron un camino que seguramente otros seguirán.

En China La confianza en la inteligencia artificial en el campo de la medicina es abrumadora. Algunas investigaciones que se están realizando en el gigante asiático están explorando las posibilidades de esta tecnología para el diagnóstico. Pero el país va más allá. Una de las ideas que existe es utilizar la inteligencia artificial para reducir la escasez de médicos, especialmente en las zonas rurales. Este tipo de sistema permitiría diagnosticar determinadas enfermedades e incluso sugerir tratamientos para facilitar el trabajo de los médicos.

Imágenes: Crianza de los hijos aguas arriba, II

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