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Un equipo de investigadores ha creado un modelo que se puede utilizar para predecir el crecimiento de las plantas y controlar mejor los suministros agrícolas.

El constante crecimiento de la población mundial hace necesario incrementar los recursos disponibles para la producción de alimentos. Y aquí es donde la agricultura juega un papel fundamental. En todo el mundo ha comenzado monitorear de cerca el crecimiento de las plantas. La denominada agricultura de precisión intenta reducir los costes al máximo y al mismo tiempo conseguir los mayores rendimientos. Para hacer esto, la cantidad requerida de herbicida, absorción de agua y fertilizante se calculan con precisión milimétrica. No solo eso, la necesidad también se estima en función de la ubicación de las áreas.

Existen algunos modelos predictivos empíricos para Estime cuánto crecerá un cultivo. Sin embargo, la precisión para saber cuánto está aumentando la biomasa de la planta tiene algunas debilidades. En cualquier caso, es difícil aplicar todo este conocimiento en entornos cerrados.

Y una de las grandes esperanzas de la agricultura son los cultivos verticales, verdaderas fábricas destinadas a aumentar la producción. En este caso no hay modelos que puede predecir cómo crecerán las plantas en el futuro. Todavía hay pocos datos disponibles sobre estos cultivos y es necesario crear nuevas simulaciones.

Un equipo de investigadores del Centro Espacial y el Centro de Ciencia y Tecnología Intensivas en Datos, ambos centros del Instituto de Ciencia y Tecnología Skolkovo en Moscú, creó un modelo para pronosticar cómo crecen las plantas en el interior.

Porque estos científicos han recopilado datos sobre el crecimiento de las plantas. con cámaras 3D y 2D. Usando una gran cantidad de imágenes, más de 10,000 procesadas, los investigadores midieron el aumento de biomasa y la expansión general de las hojas. Luego, el modelo creado por los investigadores estableció una relación entre los dos parámetros. Para que pueda saber cuánto aumentaría la biomasa de la planta dependiendo de cómo se expanda.

Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático. La predicción la hace esta tecnología de inteligencia artificial que es capaz de hacerlo Extrapolar lo aprendido al de una nueva cosecha. El modelo creado por los investigadores permitirá optimizar la producción conociendo de antemano cómo se comportarán las plantas.

No hace falta decir que el método utilizado por los científicos rusos lleva mucho menos tiempo que los habituales. No tiene que extraer constantemente datos de varios parámetros y realizar cálculos complejos para establecer correlaciones. Gracias a las cámaras Solo se utilizan imágenes para la predicción.

Imágenes: Blavandmaster

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