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Un equipo de científicos de la Universidad de Bari está desarrollando un sistema de aprendizaje automático que puede detectar los síntomas del Alzheimer en el cerebro antes de que se vuelvan clínicamente detectables.

La investigación de un equipo de científicos de la Universidad de Bari en Italia podría estar representada un salto hacia la prevención de la enfermedad de Alzheimer. Como todo trabajo que proviene del campo experimental, debe realizarse con precaución. Las conclusiones por el momento son solo preliminares y, en cualquier caso, pasará algún tiempo antes de que dicho sistema esté disponible en el campo médico.

Sin embargo, esto no afecta a los científicos de la Universidad de Bari. Ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que es capaz de Detectar la enfermedad de Alzheimer con 10 años de antelación. Para ello, examina el cerebro del paciente, que revela ligeras alteraciones cognitivas.

El equipo de científicos también hizo esto con una técnica no intrusiva. Se trata solo de eso Analice los escáneres cerebrales en detalle obtenido por resonancia magnética.

El sistema de inteligencia artificial desarrollado por los investigadores pertenece a la categoría aprendizaje automático. Por lo tanto, está integrado en los algoritmos que pueden aprender de la información a la que tienen acceso. Pero necesitas entrenamiento para eso. Responsable del proyecto alimentó su software con 67 resonancias magnéticas cerebrales ****. De estos, 38 incluían pacientes con Alzheimer, mientras que otros 29 incluían personas sin enfermedad.

Para aumentar la precisión del estudio, los científicos dividió las imágenes de resonancia magnética en pequeños trozos. De esta forma, el sistema analiza el cerebro región por región para evaluar la conectividad neuronal entre ellas.

Como resultado de este entrenamiento, se le mostró al algoritmo una serie de escáneres cerebrales. En particular, había 148, de los cuales 52 pertenecían a cerebros sin la enfermedad, 48 con Alzheimer y 48 con deterioro cognitivo leve. Este último es un síntoma de la enfermedad de Alzheimer. Y generalmente conduce a la enfermedad después de tres a nueve años.

El algoritmo fue capaz de distinguir entre cerebros con y sin enfermedad con un 86% de precisión. Si bien la distinción entre cerebros sanos y aquellos con deficiencias cognitivas leves tuvo un 84% de éxito.

Dada la importancia del deterioro cognitivo leve en la enfermedad de Alzheimer, se cree que el algoritmo podría diagnosticar la enfermedad con hasta 10 años de antelación. El software podría identificar pequeños cambios cerebrales que preceden a los síntomas clínicos. Desde este momento podría funcionar para retrasar la enfermedad.

Imágenes: Geralt, GR_Image

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