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Es un nuevo tipo de chip de silicio que revolucionará la tecnología basada en la inteligencia artificial. El descubrimiento de IBM se inspiró en la neurociencia y podría señalar el camino hacia los próximos avances tecnológicos relevantes. La eficiencia energética es la clave.

Seguimos haciendo un progreso constante en términos de inteligencia artificial. Es una de las tendencias tecnológicas más importantes de la actualidad, y sin duda el tema en el que las empresas están poniendo más empeño. De hecho, los avances en IA no son solo para mejorar tecnológicamente, sino también por cuestiones como la salud mental.

La relación entre los nuestros Cerebro e inteligencia artificial es muy apretado. Para crear una buena IA, primero debemos estudiar cómo funciona el cerebro. Después de todo, es la única referencia que tenemos. Un ejemplo perfecto de esta relación son los Redes neuronalesbasado en lo que está pasando en nuestra cabeza.

IBM utiliza silicio para crear una red neuronal eficiente

La IA moderna se basa en las llamadas redes neuronales que simulan esto Estructura del cerebro Humano. Es una red basada en software que funciona y es capaz de trabajar con código informático. Millones de tareas como reconocer imágenes o transcribir discursos. Además, se encarga de aprender y entrenar la inteligencia artificial.

Ahora el gran salto ha llegado de manos del Investigadores de IBM. Su descubrimiento, inspirado por el Neurocienciamuestra que construir los elementos de una red neuronal con silicio hace que el sistema 100 veces más eficiente. Hasta ahora, las redes neuronales se han creado con software, nunca físicamente. Sin embargo, el panorama ha cambiado por completo gracias a chip de IBM.

Los investigadores de IBM probaron el física neural roja Utilizando dos tareas de reconocimiento de imágenes: escritura a mano y clasificación de imágenes en color. Las pruebas fueron exitosas y demostraron que el sistema es tan preciso como una red neuronal profunda basada en software. Además, lo más sorprendente es que la red física usa solo 1% de energía. Eficiencia energética masiva.

Sin embargo, IBM ha confirmado que aún no lo ha hecho. Sigue mejorando el chip. Hasta ahora, han hecho un gran trabajo liderando lo que parece ser el próximo gran avance en inteligencia artificial. Para que os hagáis una idea, estos chips podrían adelantar la llegada de smartphones con IA.

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