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La automatización del empleo provocada por los avances en robótica e inteligencia artificial está provocando que la humanidad reconsidere las relaciones laborales.

Las perturbaciones por la precariedad laboral y social surgieron tras la automatización de los procesos productivos, trabajadores desfavorecidos en competencia y desempleo latente. Estos ecos pesimistas de Ludismo El siglo XIX está atacando la mente de un gran número de personas en la actualidad.

Según un estudio reciente de CON, Habrá pérdidas de empleo a través de la robótica y la inteligencia artificial un impacto mucho mayor en ciudades más pequeñas.Según diversos estudios, este proceso se desarrollará en tres grandes oleadas. En una primera fase hasta principios de 2020, se automatizarán las tareas más sencillas y el análisis estructurado de los datos. En la segunda fase, hasta mediados de los años veinte, se ampliará el intercambio de información y análisis no estructurado. Finalmente la tercera fase, A partir de 2030 se aplicará la automatización manual de habilidades, así como la resolución de problemas y situaciones en tiempo real.

Como resultado, el 34% de los empleos estarán en riesgo a partir de 2030, especialmente en áreas escasamente pobladas. Lo que significa que la mayoría de los parados tiene que huir a las megaciudades para poder sobrevivir. Sin embargo, se enfrentará a otro problema grave: el espacio.

Hacinamiento en las grandes ciudades

Para resolver este dilema, ya se están proponiendo soluciones como las estructuras urbanas de Chongqing. No obstante, se prevé que la contaminación aumente, los servicios se deterioren y las desigualdades económicas y sociales se disparen.

Por tanto, será necesario utilizar la tecnología y los datos para abordar los problemas de movilidad y vivienda en particular. Carlos Carrasco, Investigador de la Escuela de Negocios IESEha asegurado al respecto que “para resolver estos conflictos es necesario Organizar mejor las ciudadesy eso ahora es más fácil gracias a toda la información disponible. “El urbanista Mikele BrackPor su parte, agregó que “las grandes ciudades deben utilizar cada vez más sus datos para comprender los efectos del crecimiento poblacional, ajustar y predecir problemas”.

Al mismo tiempo, Los vehículos autónomos pueden reducir la contaminaciónEsto reduce la necesidad de poseer automóviles privados y la inconveniencia de administrar los espacios de estacionamiento.

Otra forma de prevenir la desaparición de pequeños núcleos poblacionales utilizando la Creación de mástiles de inversión donde las pequeñas ciudades se unen y crean un ecosistema en el que se desarrollan modelos de negocio específicos. El caso más práctico es el de Research Triangle Park, en Carolina del Norte, donde tres ciudades tienen especializado en biomedicina y tienen convenios con universidades y empresas para crear algún tipo de centro industrial.

Lugares de trabajo en riesgo

Los trabajos en las ciudades más pequeñas corren un mayor riesgo de ser reemplazados por máquinas Éxodo rural. De esta forma, la economía diversificada fomentará nuevos puestos de trabajo en núcleos pequeños. ¿Por qué afecta especialmente a las zonas rurales o pequeñas? La respuesta es simple: las tareas de servicios, trabajos mecánicos, fábricas y agricultura se pueden automatizar de una manera más ágil y sencilla. Por el contrario, los matemáticos, químicos, científicos de datos y desarrolladores de software pueden respirar fácilmente y realizar trabajos que requieren un proceso creativo.

El auge del aprendizaje automático, los macrodatos y la computación en la nube que ya están integrados en las grandes empresas están poniendo en peligro el sistema tal como lo conocemos. Según estadísticas del profesor del MIT Daron AcemogluPor cada robot introducido en una economía local, el empleo se reduciría en 6,2 trabajadores. Además, los robots serían responsables Los salarios caerán entre el 0,25% y el 0,5%y ellos serían Esto conduce a la pérdida de 360.000 a 670.000 puestos de trabajo en todo el mundo.

Un futuro brillante

En resumen, la inteligencia artificial y la automatización representarán alrededor del 14% del PIB mundial para 2030. PwC cree que los empleos antiguos se sustituirán por otros nuevos y tendrán un impacto positivo a largo plazo en la actividad económica en su conjunto.

El debate sobre una posible Impuesto sobre robots Se recuperó bruscamente cuando el fundador de Microsoft, Bill Gates, declaró en una entrevista: “Si un robot hace lo mismo que un humano, podría pensar que puede dar sus frutos a un nivel similar”. El foco de la Comisión Europea Es obvio: aprobar una resolución que examine la posibilidad de regular la ética y el funcionamiento de los robots en el futuro.

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