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Gestionar y analizar información para predecir precios o preferencias de destino definirá las claves para afrontar los retos de futuro que afronta el sector turístico.

La Análisis de los datos Establecer nuevos modelos de negocio o definir estrategias comerciales será uno de los más importantes Oportunidades para empresas e industrias En los próximos años, cada vez más industrias se darán cuenta. viajar con Big data Puede convertirse en una experiencia cuando se ofrecen nuevos servicios o productos. Esa posibilidad, sin embargo, depende de la capacidad de las empresas y sectores económicos para adaptarse a uno de los activos más importantes de la actualidad: que Gestión de la información.

Uno de los últimos sectores en subirse al tren del big data es el turismo. De acuerdo a una informe La integración de la tecnología de análisis de datos en este sector, elaborada por Amadeus, será un catalizador que podría definir las pautas a seguir para afrontar los retos de futuro del sector turístico.

El estudio revela algunas de las prácticas más innovadoras e interesantes dentro del Tecnología de Big Dataque se llevan a cabo en este sector para establecer estrategias comerciales y promover un sector penalizado por la actual coyuntura económica. Por ejemplo, el centro de reservas en línea Kayak utiliza tecnología de big data para predecir el precio Que contará con los vuelos en un plazo de entre 7 y 10 días con el fin de ofrecer la mejor oferta de vuelos a precios competitivos para los usuarios habituales de esta plataforma. Otro ejemplo del uso de tecnologías de big data son las aerolíneas como Air France-KLM, que utilizan la tecnología Hadoop como base. Sistema de gestión de ingresos de la empresa a nivel de empresa.

Este informe, que fue elaborado con la participación de redes sociales como Facebook, centrales de reservas como Kayak, aerolíneas como Air France-KLM y Cathay Pacific o aeropuertos como Munich, se titula “En la encrucijada de Big Data: hacia una experiencia de viaje más inteligenteEn este estudio, los expertos enfatizan la necesaria migración de los actores involucrados en el sector turístico a estas tecnologías y la necesidad de que esto Formular una estrategia general de big data para sus organizaciones.

Viajar con big data, dificultades y hechos

Los beneficios del big data en la toma de decisiones y en la capacidad de Anticípese a las preferencias y hábitos de los consumidores El número de clientes es clave para construir servicios más diversificados y estrechar la relación con los consumidores gracias a la aplicación de nuevas estrategias en la gestión de clientes, beneficios y operaciones internas. Todo un desafío en un sector tan sensible a factores externos como el turismo.

En cualquier caso, hay que superar el salto del sector de viajes y turismo al big data desafíos y obstáculos económicos B. la fragmentación de datos en múltiples sistemas, la posible fricción debido a la coexistencia de arquitecturas de gestión de big data y arquitecturas tradicionales así como la escasa oferta de expertos especializados con el perfil de Científico de datos para gestionar y analizar la información.

Pero a pesar de estas dificultades iniciales, el Marketing de datos ha experimentado un 227% más Según un estudio de BlueKai en el primer semestre de 2013. Una encuesta de especialistas en marketing y anunciantes de todo el mundo encontró que el 91% de los encuestados dijo que el uso y el análisis de datos eran una alta prioridad. Estrategias de segmentación y focalización.

Otra conclusión del estudio confirma que el 87% de los expertos confía en este Significado de los datos recopilados para el contacto directo con el cliente, como Formularios y tráfico webcomo capital importante para las empresas. Los datos más utilizados en la toma de decisiones de estrategia de marketing alcanzan el 83% en relación al sitio web, seguidos de CRM y datos de registro en un 79%, datos de correo electrónico en un 72%, 45% en la búsqueda de datos y 28% para el sitio web o la aplicación del teléfono móvil datos.

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