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La fotografía computarizada es el futuro, como lo demuestra la inteligencia artificial que entrena Nvidia para mejorar los resultados fotográficos.

La fotografía estuvo y está determinada por los principios de la física. Este fue el caso de la fotografía analógica y digital. Las lentes y los sensores marcan los resultados máximos que se pueden lograr mientras se dispara. Entonces se pueden lograr resultados terribles con mucha edición, sin embargo Aún no hemos llegado a la Era de los Milagros en la industria. Sin embargo, es posible que estos no estén muy lejos gracias a una nueva era anunciada por la inteligencia artificial en la fotografía por computadora.

Google es uno de los mayores exponentes al ver lo que hace con HDR + cada año que debutó Nexus 5 y no ha dejado de mejorar. Además, otros actores no quieren perder el estatus que tiene demostrar cosas increíbles en la industria, y comienzan a ilustrarlo. Potencia de cálculo en la imagen. Nvidia, ganadora de la tendencia de la informática con chips gráficos y su aplicación en coches autónomos, ha mostrado los resultados de la aplicación de sus tecnologías en Elimina marcas de agua y reduce el nivel de ruido de las grabaciones..

Los fotógrafos y los medios de comunicación utilizan las marcas de agua para conservar la propiedad de las fotografías o gráficos creados originalmente con el objetivo de evitar la copia no autorizada y la publicación posterior sin pagar o reconocer la autoría. Con eso en mente, es un hito que Nvidia pueda usar inteligencia artificial para eliminar marcas de agua muy agresivas, como muestran. La otra cara de la moneda es que violar los derechos de autor puede ser mucho más fácil con soluciones de este tipo.

La parte que no tendrá problema es la de Eliminar el ruido. Lo granulado en la fotografía analógica debido a la falta de luz y el efecto de la película tiene una connotación similar en la fotografía digital cuando hay falta de luz y la sensibilidad es muy alta. Es una limitación de las cámaras que siempre está rastreando a aficionados y profesionales. Con resultados como el de Nvidia, la dependencia del mayor desarrollo de los sensores terminaría porque Las imágenes de muy mala calidad habrían sido muy aceptables..

Las imágenes resultantes están un poco desvaídas. a través de esta inteligencia artificial, pero ahora mismo es imposible que suceda de otra manera. La máquina tiene que “imaginar” demasiado.

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