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Las enfermedades cardiovasculares han aumentado rápidamente en la sociedad actual. Para evitar un aumento, la inteligencia artificial ahora se centra en los factores de riesgo que pueden desencadenarla.

Es una pregunta obligada para los médicos cuando acuden a la consulta, y el remordimiento de los pacientes florece cuando responden sobre sus hábitos diarios. ¿Fumas bebé? ¿Cuántas veces a la semana haces ejercicio? Una prueba completa de un estilo de vida que, junto con ciertos factores genéticos como la edad, el peso, la presión arterial o el colesterol, pueden hacer que la enfermedad sea más favorable. Enfermedades cardiovasculares.

Los ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares u otras enfermedades cardiovasculares están a la vuelta de la esquina Tu predicción es clave para evitarlos. Pero, ¿cómo es posible? ¿Cómo se puede reducir la probabilidad de que ocurra un episodio de este tipo en el futuro? La solución es simple: aprendizaje profundo.

Procesamiento de imágenes, visión de futuro

A través de esta tecnología, La inteligencia artificial lidera las predicciones para crear una visión artificial que sea capaz de reconocer los factores de riesgo de antemano. Esto se refleja en el estudio “Predicción de factores de riesgo cardiovascular a partir de fotografías de fondo de ojo de la retina mediante aprendizaje profundo”, Publicado en Ingeniería biomédica naturalUtiliza una serie de imágenes de la retina para resaltar la posibilidad de encontrar nuevas formas de diagnosticar este tipo de problemas de salud.

El estudio utilizó algoritmos basados ​​en Datos de 284,335 pacientes Predecir futuros eventos cardiovasculares con alta precisión utilizando imágenes retinianas gracias a la relación entre esta imagen y el riesgo de infarto o ictus de cada paciente.

Por tanto, el algoritmo es capaz de conocer con un 70% correctoentre dos imágenes retinianas, una perteneciente a un paciente que ha tenido un evento cardiovascular y la otra no. Toda una visión artificial que también se convierte en una visión de futuro para la salud.

La “caja negra” está abierta

Como aseguran los desarrolladores de este estudio, eso es “Grabador de vuelo” Se abrió para ver cómo funciona su algoritmo en las predicciones. el uso de un Mapa de calor Mostrar qué píxeles eran más importantes para predecir un factor de riesgo cardiovascular en particular fue clave para demostrar los vínculos que este algoritmo estableció entre la anatomía y la enfermedad humana. Un mapeo que te permite hacer diagnósticos para que puedas saber de antemano lo que va a suceder.

Mucho por desarrollar

Si bien lo logrado es genial, sus desarrolladores no paran de desarrollar y mejorar el algoritmo. Probar en conjuntos de datos más grandes y complejos con muchos más ejemplos de eventos cardiovasculares y efectos de la intervención es el próximo objetivo para mejorar y comprender su utilidad para los pacientes.

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