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Investigación y desarrollo de nuevas drogas Es una de las tareas más complejas y costosas de la industria. Aunque los números varían según el producto que se esté desarrollando, el medios de comunicación entre 10 y 12 años, y el costo de mil millones de dólares en los números mezclados para hacer un nuevo medicamento. Según el gobierno anglosajón en su informe Entre las empresas que más invirtieron en investigación y desarrollo (“Cuadro de indicadores de I + D de 2010: las 1.000 empresas más grandes del Reino Unido y 1.000 empresas mundiales por inversión en investigación y desarrollo”), las empresas farmacéuticas y de biotecnología fueron las que tenían mayores recursos financieros para la investigación.

Nuevos tiempos, nuevas drogas

Sin embargo, el sector se dedica salud No ha podido evitar la crisis económica, que también se ve afectada por sus propios desafíos internos (hacer que los medicamentos nuevos y mejores sean cada vez más complejos). Durante años, el enorme gasto en recursos económicos, humanos y temporales fue compensado por la generación de los llamados Éxitos de taquillaes decir, medicamentos que generaron más de mil millones de dólares al año en beneficios.

Sin embargo, después de que se agotaron las patentes de estos productos, hubo frecuentes pérdidas casi el 90% de los ingresos. Pero como dijo Albert Einstein: “Quienes superan la crisis se superan a sí mismos sin ser superados”. Así que estas empresas parecen haberlo conseguido y lo están buscando. Nuevo Modelos Desarrollo para la competitividad, como diferentes sistemas de cooperación entre el sector público y la industria, algo así como “innovación abierta”.

El paradigma clásico de la investigación farmacéutica también está evolucionando. Avanzamos hacia la medicina personalizada, una escenario sin precedentes Hasta ahora, los tratamientos se han individualizado en función de nuestra información genética (única), antecedentes médicos personales, antecedentes familiares y otros datos cada vez más precisos obtenidos a través de pruebas de laboratorio e imágenes de diagnóstico.

Como Clayton Christenson describiría en su libro La receta del innovadorEl progreso científico ha pasado de la medicina intuitiva de nuestros antepasados ​​a la medicina empírica basada en la evidencia a la “medicina de precisión”. En este sentido, los avances que se están logrando con la nueva supercomputación, aplicada desde la informática a la gestión y análisis de datos biológicos, están llenos de violencia. Esto ha llevado a una rama de la ciencia: que Bioinformática.

Leyendo nuestro ADN: un nuevo paso hacia la medicina individualizada

Aunque los inicios de la secuenciación de nuestra información genética, que es única e individual en la nuestra ADN– En la tecnología desarrollada por Sanger en la década de 1970, las técnicas bioinformáticas han avanzado enormemente. Tanto es así que en los últimos cinco años ha surgido la secuenciación de nueva generación, o secuenciación paralela masiva, más conocida por el acrónimo en inglés. NGS.

Nos permite leer nuestra información genética, expresada en solo cuatro letras (A, C, G, T), que son las del ADN, de manera más rápida, económica y eficiente. En particular, hay tres técnicas NGS más utilizadas: 454 GSFlex Roca, Analizador de genoma o HiSeq de Illumina y Sólido de Life Technologies. Estas nuevas tecnologías NGS generan tantos datos que se deben generar nuevos algoritmos y programas que aprovechen al máximo la tecnología informática disponible actualmente, p. Ej. Supercomputadoras.

Actualmente, las técnicas de NGS se utilizan principalmente en investigación, pero serán de fundamental importancia en el futuro para el desarrollo de la medicina personalizada, tanto con fines preventivos como para la consecución de objetivos terapéuticos individuales. Ya se ha demostrado que son eficaces, por ejemplo, en el diagnóstico prenatal no invasivo para detectar un Trisomía cromosómica 21 (Causa del desarrollo del síndrome de Down). La secuenciación de NGS también jugará un papel fundamental en la prevención y el tratamiento del cáncer. Dependiendo de las mutaciones, o cambios, en el ADN presente en nuestras células tumorales, podemos utilizar diferentes enfoques terapéuticos. La medicina personalizada ayuda a través de las nuevas Progreso en bioinformática nos permitirá evolucionar medicamentos más precisos con menos efectos secundarios.

Gracias a ellos tambien tecnicas podemos utilizar sistemas de secuenciación más baratos y rápidos Encuentra la causa de las enfermedades raraso conocer la probabilidad de desarrollar un síndrome en particular u otro. Algunas empresas como 23andMeUsando una muestra de saliva, permítanos aprender sobre nuestras propias raíces familiares o comprender los efectos en la salud de nuestra información genética. Podemos usar nuestra propia secuencia de ADN para predecir si es probable que tengamos una determinada enfermedad o si un fármaco es más eficaz que otro.

Los nuevos avances en supercomputación supondrán sin duda alguna una auténtica revolución en el mantenimiento de la salud, y su cuidado y tratamiento, como cantaba anteriormente Quique González, será “personal e intransferible”.

Imagen | Flickr

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