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Una nueva escuela de pensamiento opina que la capacidad de aprendizaje de la inteligencia artificial debe basarse en la de los niños.

El aprendizaje es el eje de la inteligencia artificial. Y no solo en lo artificial. Uno de los componentes esenciales del concepto de inteligencia tal como lo entendemos socialmente es la capacidad de aprender. El psicólogo y educador Stephen S. Colvin definió la inteligencia a principios del siglo XX como “la capacidad de adaptarse al entorno”. Stephen Hawking lo describió como sabio de la misma manera: “la capacidad de adaptarse al cambio”.

Son dos de las muchas definiciones de inteligencia, algunas de las cuales difieren solo en matices sutiles. En todos ellos se percibe el ingrediente más claro o enterrado del aprendizaje. No hace falta decir que esto funciona para los humanos en general, pero también para los animales en un sentido más rudimentario. y para maquinas o programas.

El objetivo principal de la inteligencia artificial es aprender porque así es como puede progresar. Por lo tanto, no es sorprendente que las ramas avanzadas de esta tecnología se hayan denominado “aprendizaje automático” o “aprendizaje profundo”. Los investigadores que desarrollaron este tipo de algoritmos no pueden evitarlo Todo su trabajo tiene que ver con el aprendizaje.

Y que mejor ejemplo de aprendizaje que ese el proceso por el que pasa un niño Desde el nacimiento hasta el surgimiento de una cosmovisión en los primeros años de vida. Algunos científicos de IA creen que sí Este modelo debe usarse para enseñar algoritmos.

Para imitar a las personas hay que aprender como niños

Los técnicos afirman que La inteligencia artificial se está volviendo cada vez más similar a los humanos pero hay imperfecciones en los algoritmos. Estas son preguntas que son fundamentales para el cerebro de una persona, pero no para la inteligencia artificial. Como la incapacidad de los algoritmos para aprender diferentes tareas. Si hay algo que pueden aprender, deben olvidarse de lo anterior para obtener un segundo conocimiento.

Otra cuestión fundamental tiene que ver con el razonamiento que es casi estándar para los humanos. ¿Qué es más grande, un elefante o una mariposa? Todo bebé lo sabe. Pero Una IA es incapaz de sacar esta conclusión por sí sola a, a menos que haya sido capacitado para distinguir entre tamaños.

El cerebro humano construye modelos de realidad con los que reacciona ante nuevas situaciones. Los niños lo aprenden naturalmente. Gracias a los sentidos, pronto absorben conceptos como la gravedad, el espacio o el tiempo. Desde allí Construya modelos para responder a su entorno.

La IA, por otro lado, se basa esencialmente en el reconocimiento de patrones. Se aplica una respuesta a partir de esta identificación de una situación exacta. Sin embargo, algunos expertos en inteligencia artificial lo creen Los programas deben predecir el resultado de tareas que no han probado antes.. Solo entonces podrían aplicar las respuestas y aprender de ellas para otras situaciones. Para que las máquinas imiten el cerebro humano, primero deben aprender como niños pequeños.

Imágenes: Sistema de biblioteca Pioneer, Taymaz Valley

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