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Antonio Sánchez, Talentum Startups de Málaga, relata de primera mano su experiencia en el Campus Party Brasil, donde su equipo fue finalista en el desafío Fi-Ware 800k con la aplicación QuickParking

La final de la Desafío FiWare 800k en la fiesta del campus en Brasil. Esta es la edición más premiada hasta la fecha, con solo 40 de los más de 700 proyectos seleccionados para participar.

Uno de los proyectos finalistas en la categoría Ciudades inteligentes ha sido QuickParkingcuyo equipo está formado por dos ingenieros informáticos, Antonio Sánchez Pineda y Óscar Ramírez Jiménez, y Pedro J. Ruiz López, ingeniero de sistemas.

El objetivo de QuickParking es facilitar la búsqueda de plazas de aparcamiento en las grandes ciudades. algo que es un problema recurrente que no es fácil de solucionar. Sin embargo, algunas de sus soluciones se basan en crear más plazas de aparcamiento o ampliar las zonas azules. Sin embargo, también es posible utilizar los recursos actuales de manera más eficiente, y aquí es exactamente donde entra QuickParking.

Las principales ventajas de QuickParking son que permite reducir los tiempos de búsqueda de plazas de aparcamiento en zonas azules, reservar plazas de aparcamiento y esto gracias a la Aplicaciónpuedes pagar al instante y de forma segura.

Además, aunque de forma indirecta, QuickParking reduce las emisiones de CO2 y contaminación acústica Estos sufren cada día en las grandes ciudades como Madrid, Barcelona, ​​Valencia o Málaga, porque al acortar los tiempos de búsqueda de plazas de aparcamiento, podemos soportar un tráfico más fluido y evitar que los vehículos circulen innecesariamente.

La tecnología utilizada en QuickParking se basa en la plataforma Fi-Ware. Gracias a su catálogo de Facilitadores genéricos le permite desarrollar grandes proyectos en un tiempo récord.

Kurento, uno de los GE más utilizados en QuickParking

electricidad permite el reconocimiento de imágenes y video en tiempo real. Gracias a él, QuickParking puede Detectar el movimiento de vehículos e identificarlos. De esta forma podemos determinar si un asiento está libre u ocupado. Esto se logra desarrollando varios Filtro de videoCada uno de ellos es responsable de una función específica, p. Ej. B. el reconocimiento de movimientos o el reconocimiento de la matrícula.

Durante nuestra semana en Campus Party Brasil Tuvimos que hacer dos presentaciones, la primera para recibir feedback sobre el prototipo presentado y poder mejorarlo. Tuvimos tres días para mejorar nuestro producto utilizando las recomendaciones del equipo de Fi-Ware. Luego vendría la presentación final.

Nuestro proyecto no ganó el premio principal de 75.000 euros, pero la experiencia adquirida en un evento internacional de este tipo fue enorme. Desde conocer gente increíble hasta descubrir nuevas tecnologías, recomiendo a todos que no duden en participar en este tipo de desafíos.

foto de cubierta Mandiberg

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